瞬时频率估计:通过时频变换获取信号在每个时间点的频率值,反映信号频率随时间的动态变化,频率分辨率≤1Hz,时间分辨率≤1ms。
时间频率分布熵:量化时频分布的不确定性,衡量信号在时间-频率平面上的分散程度,熵值范围0~1,计算误差≤2%。
小波包能量谱分析:将信号分解到多个频带,计算各频带能量占比以识别主要频率成分,频率分解层数≥8层,能量分辨率≤0.1%。
短时傅里叶变换(STFT)谱图:通过滑动时间窗口分析信号的局部频率特征,窗口长度可调节(10ms~1s),频率分辨率≤5Hz,时间分辨率≤10ms。
希尔伯特-黄变换(HHT)边际谱:通过经验模态分解(EMD)获取固有模态函数(IMF),再计算边际谱以反映信号的频率分布,IMF分解次数≥10次,边际谱频率范围0~10kHz。
维格纳-维尔分布(WVD):展示信号的时间-频率能量分布,揭示信号的瞬时频率和振幅变化,交叉项抑制比≥30dB,动态范围≥60dB。
瞬时相位差分析:计算两路信号在同一时间点的相位差,用于分析信号的同步性或畸变程度,相位测量精度≤0.5°,时间同步误差≤10μs。
时频域信噪比(SNR-TF):综合时间域信噪比(SNR-T)和频率域信噪比(SNR-F),加权平均反映信号整体质量,SNR-T范围-10~50dB,SNR-F范围-10~50dB,加权系数可调节(0~1)。
自适应时频分辨率调整:根据信号特征自动优化时频变换的时间-频率分辨率,平衡时间和频率分辨率,调整步长≤0.1ms/Hz,响应时间≤100ms。
时频域特征提取:从时频分布中提取瞬时频率、瞬时振幅、频率调制斜率、时间带宽积等特征,特征维度≥10维,提取速度≤1s/1000点信号。
交叉时频谱密度:分析两路信号在时间-频率平面上的相关性,识别信号间的动态关联,相关系数范围-1~1,计算精度≤1%。
多分量信号分离:通过时频域滤波分离重叠的多分量信号,保留目标信号的时间和频率特征,分离度≥20dB,信号畸变率≤5%。
机械故障诊断:用于旋转机械(如轴承、齿轮、电机)的故障检测与定位,识别瞬时冲击信号的时频特征,判断故障类型(如磨损、断裂、不平衡)。
通信信号分析:分析调制通信信号(如QPSK、FSK、16QAM)的瞬时频率和振幅变化,检测信号畸变(如相位噪声、码间串扰),评估通信系统性能。
生物医学信号处理:处理脑电图(EEG)、心电图(ECG)、肌电图(EMG)等非平稳生物信号,提取节律变化(如δ波、θ波、R波)的时频特征,辅助疾病诊断(如癫痫、心律失常)。
电力系统监测:监测电力变压器、断路器、输电线路的暂态信号(如电弧、励磁涌流、lightning冲击),通过时频域分析识别异常,预防设备故障。
声呐信号处理:分析水下目标反射的声呐回波信号,提取时频特征(如瞬时频率、能量分布),提高目标识别率(如区分鱼群与潜艇),辅助海洋勘探。
地震信号分析:处理地震波(如P波、S波、面波)信号,揭示地震源的时间-频率分布特征,辅助地质构造分析(如断层定位)和地震预测。
图像处理与视频分析:用于视频信号的时频域分析,检测运动目标(如行人、车辆)的瞬时速度和方向,提取目标的动态特征(如动作模式),辅助智能监控。
雷达信号处理:分析雷达回波信号(如脉冲多普勒雷达、合成孔径雷达)的时频特征,识别杂波(如地面杂波、气象杂波)与目标信号(如飞机、导弹),提高雷达探测性能。
语音信号处理:处理语音信号的时频变化,提取说话人特征(如音色、语调)或情感信息(如高兴、悲伤),辅助语音识别、speaker验证和情感计算。
工业过程监测:监测工业生产过程中的非平稳信号(如化学反应温度、压力、流量),通过时频域分析识别过程异常(如温度突变、压力波动),预测故障(如管道堵塞、设备磨损),提高生产效率。
ISO18431-2:2007机械振动与冲击——故障诊断——第2部分:时频域分析方法。
GB/T30436-2013机械故障诊断时频域分析技术应用指南。
ASTME2787-11(2017)用于旋转机械故障诊断的时频域分析标准实践。
IEC61926-3-1:2018电力系统监测——第3-1部分:时频域分析方法。
GB/T21026-2007生物医学信号处理时频域分析规范。
ISO22666:2020声呐信号处理——时频域特征提取标准。
GB/T19830-2005地震信号处理时频域分析方法。
IEEEStd1057-2017数字信号处理——时频域变换标准。
GB/T37723-2019通信信号分析时频域联合检测规范。
ISO16831:2017语音信号处理——时频域特征描述标准。
数字信号分析仪:用于采集和分析非平稳信号,支持短时傅里叶变换(STFT)、小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)等时频域算法,采样率≥100MS/s,频率范围0~50MHz,动态范围≥80dB,支持多通道输入(≥8通道)。
时频域信号处理平台:集成多种时频域分析工具(如WVD分布计算、瞬时频率估计、小波包分解),支持实时数据处理(延迟≤10ms)和离线分析(数据回放功能),数据存储容量≥1TB,具备图形化界面(如时频分布可视化),支持自定义算法添加。
高精度示波器:具备时频域联合分析功能,可同时显示信号的时间波形(时域)、频率谱图(频域)和时频分布(如STFT谱图),带宽≥200MHz,采样率≥1GS/s,垂直分辨率≥8位,支持自动测量瞬时频率、振幅、相位差等参数。
机械故障诊断仪:内置时频域分析模块,针对旋转机械(如风机、泵、电机)的故障检测设计,支持振动信号采集(加速度传感器输入),可实现IMF分解(HHT)、小波包能量谱分析、WVD分布显示等功能,振动测量范围0~100mm/s,频率范围0~10kHz,故障诊断准确率≥90%,支持蓝牙/USB数据传输。
通信信号分析仪:用于分析通信系统中的非平稳信号(如蜂窝通信、卫星通信),支持QPSK、FSK、16QAM等调制信号的时频域特征提取(如瞬时频率、相位误差、EVM),频率测量精度≤1ppm,Symbol率范围1kS/s~10MS/s,支持信号解调功能(如恢复原始数据),动态范围≥70dB。
生物医学信号处理器:针对生物医学信号(如EEG、ECG)设计,支持多通道输入(≥16通道),采样率≥256Hz,内置时频域分析算法(如STFT、小波变换),可提取节律特征(如δ波1~4Hz、θ波4~8Hz),输出特征报表(如能量分布直方图、时频谱图),支持与医院信息系统(HIS)集成。
电力系统暂态分析仪:用于电力系统暂态信号(如电弧、励磁涌流、lightning冲击)的监测与分析,支持电压(0~10kV)、电流(0~1000A)信号采集,内置时频域分析模块(如WVD、STFT),可识别暂态信号的起始时间、频率成分(0~100kHz)和能量分布,暂态事件捕获率≥99%,支持GPS同步(时间精度≤1μs)。
销售报告:出具正规第三方检测报告让客户更加信赖自己的产品质量,让自己的产品更具有说服力。
研发使用:拥有优秀的检测工程师和先进的测试设备,可降低了研发成本,节约时间。
司法服务:协助相关部门检测产品,进行科研实验,为相关部门提供科学、公正、准确的检测数据。
大学论文:科研数据使用。
投标:检测周期短,同时所花费的费用较低。
准确性较高;工业问题诊断:较短时间内检测出产品问题点,以达到尽快止损的目的。